驾驶员状态预警提醒系统

随着轨道交通运输强度持续提升，驾驶员在夜间值乘、长时间作业、高压力运行环境下更容易出现疲劳、分心、注意力不集中等风险。传统车载视频监控系统虽然能够记录驾驶室画面，但多数依赖事后人工调取和分析，难以及时发现驾驶员异常状态，无法在风险发生前形成有效提醒。附件资料中也指出，传统视频监控更多停留在事后监督层面，无法实现实时预警。

山东铁诺智能有限公司驾驶员状态智能预警提醒解决方案，通过在司机室部署图像采集设备、智能分析主机、报警装置及管理平台，结合AI视觉识别、深度学习算法和车载边缘计算能力，对驾驶员面部、眼部、头部姿态及动作行为进行实时识别。当系统检测到疲劳、分心、间断瞭望、离岗、玩手机等异常行为时，可及时触发分级报警，并同步保留视频证据，便于后续安全管理、标准化作业考核与运营分析。

核心监测内容

1. 疲劳驾驶预警

系统可识别闭眼、打瞌睡、精神状态异常等疲劳特征，并通过声音或报警装置及时提醒驾驶员。

2. 分心驾驶预警

识别驾驶员未正视前方、头部偏转、注意力不集中等状态，减少因分心导致的行车风险。

3. 间断瞭望预警

针对司机室标准化作业要求，系统可识别驾驶员是否持续关注前方运行环境，对异常状态进行预警。

4. 离岗/脱岗提醒

当驾驶员离开指定岗位或长时间未处于监测区域内，系统可发出离岗预警。

5. 玩手机及异常动作识别

系统可结合图像识别与动作分析，对玩手机、异常手势、非标准操作等行为进行识别和记录。附件结果展示中包含疲劳预警、分心预警、离岗预警、间断瞭望、玩手机预警、手势监测等识别项目。